Lämpökartat: näin parannat verkkosivustosi käyttäjäkokemusta

Oletko koskaan miettinyt, selaavatko asiakkaat etusivusi alaosaan asti nähdäkseen kaikki esitellyt tuotteet? Kiinnostaako sinua tietää, onko verkkosivuston asettelu todella käyttäjäystävällinen? Lämpökartat voivat näyttää tarkalleen, miten käyttäjät toimivat sivustolla.

Sen sijaan, että arvailisit, mihin sijoittaa toimintakehote (CTA) tai luottaisit vaistoosi verkkosivuston suunnittelussa, lämpökartat auttavat tekemään dataan perustuvia päätöksiä ja muuttamaan mahdolliset menetetyt tilaisuudet hyvin konvertoiviksi verkkosivuiksi.

Mikä on lämpökartta?

Verkkosivuston lämpökartta on visuaalinen esitys käyttäjien toiminnasta verkkosivulla. Tämä datan visualisointityökalu auttaa ymmärtämään käyttäjien käyttäytymistä tunnistamalla, mihin sivuston osiin kävijät eniten reagoivat tai jättävät huomiotta. Lämpökarttatyökaluissa voidaan yleensä tarkastella erikseen mobiili- ja tietokonekäyttäjien toimintaa.

Ohjelmiston avulla lämpökartat asettavat sivulle liukuvärin, joka kuvaa, miten käyttäjät toimivat selatessaan verkkosivustoa. Tämä helpottaa datan analysointia. Lämpimät värit edustavat alueita, joilla toiminta on runsasta, kun taas viileät värit edustavat alueita, joilla toimintaa on vähän. Keltainen ja vihreä viestivät kohtalaisesta toiminnasta.

Miten lämpökartta toimii

Lämpökarttatyökalut, kuten Hotjar tai Heatmap.com, käyttävät seurantaohjelmistoa keräämään tietoa käyttäjien vuorovaikutuksesta ja näyttämään, mihin käyttäjät klikkaavat, minne he liikuttavat kursoria tai miten he vierittävät sivua. Tämän jälkeen alusta kokoaa datapisteet tietojoukoiksi, kuten klikkausten sijainneiksi tai vieritysten syvyydeksi, ja laskee kunkin esiintymistiheyden.

Lopuksi ohjelmisto järjestää datan väriskaalaan punaisesta (eniten toimintaa) siniseen (vähiten toimintaa), mikä auttaa analysoimaan käyttäjien käyttäytymistä ja tunnistamaan kaavoja. Jos lämpökartta esimerkiksi korostaa punaisella rennolla kielellä muotoillut toimintakehotteet, se voi viestiä siitä, että kävijät suosivat epämuodollisempaa sävyä.

Lämpökarttojen tyypit

• Klikkauskartat
• Hiiren seurantaan perustuvat lämpökartat
• Vieritys­kartat
• Huomiokartat
• Segmentoidut lämpökartat

Erilaisia lämpökarttoja voi hyödyntää saadakseen kokonaiskuvan käyttäjien toiminnasta. Tässä viisi yleistä tyyppiä, jotka auttavat datan visualisoinnissa:

Klikkauskartat

Klikkauskartat näyttävät, mitä sivun elementtejä käyttäjät klikkaavat eniten ja vähiten. Tyypillisesti punaiset alueet kertovat runsaasta klikkausmäärästä, siniset alueet vähäisestä klikkausmäärästä ja värittömät alueet siitä, ettei niihin ole klikattu lainkaan.

Klikkauskartat voivat auttaa ymmärtämään, miten sivun suunnittelu vaikuttaa käyttäjien toimintaan. Jos esimerkiksi sivun yläosassa näkyvä toimintakehote saa vähemmän klikkauksia kuin vasta vierittämisen jälkeen näkyvä toimintakehote, niiden paikkojen vaihtaminen voi lisätä käyttäjien vuorovaikutusta. Jos käyttäjät puolestaan klikkaavat toistuvasti elementtiä, jota ei voi klikata, sivun suunnittelussa voi olla jotain epäselvää.

Hiiren seurantaan perustuvat lämpökartat

Hiiren liikkeiden lämpökartta näyttää, missä kohdissa käyttäjät liikuttavat hiirtä tai pitävät hiiren osoitinta sivulla. Kun tiedät, mitkä sivun osiot kiinnittävät käyttäjien huomion, voit päättää, mihin sijoitat toimintakehotteet ja tärkeimmät viestit.

Hiiren osoittimen sijainti ei kuitenkaan aina kerro, mihin käyttäjä kiinnittää visuaalisen huomionsa. Saat kattavamman kuvan käyttäjien toiminnasta, kun yhdistät hiiren liikkeiden lämpökartan muihin lämpökarttoihin, kuten klikkauskarttaan.

Vieritys­kartat

Vierityskartta näyttää, kuinka pitkälle käyttäjät vierittävät sivua. Värien vaihtuminen punaisesta keltaiseen ja siniseen voi paljastaa, missä kohdissa käyttäjien kiinnostus alkaa hiipua ja missä he lopettavat vierittämisen.

Vierityskarttojen avulla voit kehittää blogisisältöä ja verkkosivuston rakennetta. Jos esimerkiksi uutiskirjeen tilaamiseen kannustava toimintakehote sijaitsee alueella, jonka käyttäjät ohittavat nopeasti, voit siirtää sen kohtaan, jossa käyttäjät viettävät enemmän aikaa. Voit myös sijoittaa tärkeimmät sivuelementit alueille, joilla käyttäjät pysähtyvät useimmiten.

Saat kattavamman kuvan käyttäjien toiminnasta yhdistämällä vierityskartat muihin analytiikkatyökaluihin ja lämpökarttoihin, kuten klikkauskarttoihin.

Huomiokartat

Huomiokartat yhdistävät klikkaus-, vieritys- ja hiiren liikkeisiin perustuvien lämpökarttojen tiedot yhteen näkymään. Näin voit nähdä esimerkiksi, mitkä sivun elementit kiinnittävät käyttäjien huomion, vaikka niitä ei voi klikata, tai millä sivun alueilla vieritetään vähän, mutta käyttäjät ovat silti aktiivisia.

Ilman tällaista kokonaiskuvaa saatat tehdä vääriä johtopäätöksiä siitä, mitkä sivun elementit toimivat hyvin. Sivun keskellä voi esimerkiksi olla GIF, joka kiinnittää käyttäjien huomion ja herättää paljon kiinnostusta, vaikka siihen ei klikata. Pelkkä klikkauskartta ei tällöin kertoisi, että elementti on käyttäjille merkityksellinen. Tämä voi johtaa virheellisiin päätöksiin sivuston rakenteesta ja sisällöstä.

Segmentoidut lämpökartat

Segmentoidut lämpökartat mahdollistavat käyttäjien ryhmittelyn erilaisten kriteerien, kuten sijainnin, laitteen ja demografisten tietojen mukaan. Tämän jälkeen jokaista ryhmää voi analysoida oppiakseen, miten erityyppiset käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa sivuston kanssa. Yksityiskohtaisten oivallusten avulla voit tehdä tarkempia parannuksia ja tarjota käyttäjille yksilöllisemmän kokemuksen.

Miten lämpökarttoja käytetään verkkosivustolla

• Optimoi asettelut
• Tunnista suositut elementit
• Paranna käyttäjäkokemusta
• Helpota A/B-testausta
• Havaitse tekniset ongelmat

Lämpökartat auttavat tekemään dataan perustuvia päätöksiä pelkän arvailun sijaan. Näin niitä voi käyttää sivuston parantamiseen:

Optimoi asettelut

Koska et voi nähdä, miten käyttäjät liikkuvat verkkosivullasi ja mihin he kiinnittävät huomiota, voit käyttää lämpökarttoja selvittääksesi, mitkä sivun osat kiinnostavat heitä eniten. Näiden tietojen avulla voit muokata sivun asettelua ja sijoittaa tärkeimmät elementit paremmin, jotta saat enemmän liidejä.

Tunnista suositut elementit

Klikkaukset, kursorin liikkeet ja vieritykset kertovat, mitä käyttäjät tekevät, mikä heitä kiinnostaa ja mikä pitää heidän huomionsa. Tämä auttaa optimoimaan toimintakehotteiden sijainnin, parantamaan keskeisten elementtien näkyvyyttä tai poistamaan elementtejä, jotka eivät ole suosittuja.

Paranna käyttäjäkokemusta

Oletko koskaan klikannut sivun elementtiä eikä mitään tapahtunut? Lämpökartat paljastavat kävijöiden kohtaamat kitkakohdat, jotta voit korjata ongelmia, kuten harhaanjohtavia tai yllättäen ei-klikattavia elementtejä.

Lämpökarttaa voi käyttää myös käyttäjien segmentointiin uusien ja palaavien, maantieteellisen sijainnin tai laitteen mukaan, ja tämän jälkeen heidän kokemuksensa voi yksilöidä. Mobiilikäyttäjä saattaa esimerkiksi vierittää etusivun alaosaan asti, kun taas työpöytäkäyttäjä menettää kiinnostuksensa puolivälissä. Tämä osoittaa, että mobiilissa pituuden suhteen on enemmän liikkumavaraa, kun taas työpöytäsivulla arvokkaat toimintakehotteet ja viestintä kannattaa sijoittaa ylemmäs.

Helpota A/B-testausta

Lämpökartat eivät korvaa A/B-testausta, mutta niiden avulla voit saada suunnittelusta, viestinnästä ja sivun asettelusta tietoa, jonka pohjalta voit suunnitella testejä. Testin jälkeen voit vertailla eri versioiden lämpökarttoja ja selvittää tarkemmin, miten muutokset vaikuttivat käyttäjien toimintaan.

Voit esimerkiksi huomata lämpökartasta, että käyttäjät klikkaavat lyhyempiä toimintakehotteita useammin. Tämän perusteella voit olettaa, että esimerkiksi ”Ilmainen toimitus” voisi toimia paremmin kuin pidempi toimintakehote. Voit testata oletusta A/B-testillä ja vertailla sen jälkeen eri versioiden lämpökarttoja nähdäksesi, muuttuiko käyttäjien toiminta odotetulla tavalla.

Havaitse tekniset ongelmat

Toimimattomat elementit, harhaanjohtavat toimintakehotteet, rikkinäiset linkit ja hitaasti latautuvat sivuelementit voivat heikentää konversioastetta ilman, että ongelmat ovat heti ilmeisiä.

Jos myynti esimerkiksi laskee yllättäen, syynä voi vaikuttaa olevan jokin ulkoinen tekijä, kuten kilpailun kiristyminen tai kausivaihtelu. Lämpökarttadata voi kuitenkin paljastaa, että käyttäjät yrittävät klikata Lisää ostoskoriin -painiketta, mutta painike ei toimi mobiililaitteilla.