Hur du ställer in Google Analytics för e-handel (2026)

Google Analytics är en kostnadsfri plattform för webbanalys som ger dig detaljerade insikter i hur människor beter sig när de besöker din webbplats.

Att lära sig konfigurera ett verktyg för webbanalys är ett viktigt steg för alla som bedriver e-handel. Med Google Analytics kan du upptäcka friktionspunkter på webbplatsen, identifiera vilka sidor som presterar bäst och förstå varifrån trafiken kommer.

Nyckeln är att koppla datainsamlingen till tydliga affärsmål.

"När vi samlar in data gör vi det ofta utan en tydlig tanke om vad vi faktiskt ska göra när datan väl kommer tillbaka", säger Neil Hoyne, chefsstrateg på Google.

Fortsätt läsa för en genomgång av hur du använder Google Analytics för e-handel. Den här omfattande guiden täcker allt du behöver för att komma igång och få ut mer av Google Analytics. Dessutom går vi djupare in på hur du omvandlar kundinsikter till åtgärder som gynnar din webbutik.

Vad är Google Analytics?

Google Analytics (GA) är en kostnadsfri plattform för webbanalys. Den visar detaljerade mätvärden för marknadsföring, kundanskaffning, köp och intäkter som hjälper dig att fatta smartare, datadrivna beslut om din webbplats och din verksamhet.

Utöver den övergripande analysen, som sidvisningar och sessioner, hjälper GA dig att få mer nyanserade och värdefulla insikter om hur användare beter sig på din webbplats. Det kan till exempel visa att sidor med video har lägre avvisningsfrekvens, eller att besökare från TikTok har högre konverteringsgrad. Det kan du använda för att justera strategin framöver, till exempel genom att publicera mer video och prioritera TikTok som en marknadsföringskanal.

GA4 jämfört med Universal Analytics (GA3)

Universal Analytics, även kallat GA3, var Googles tidigare plattform. Företaget byggde om GA3 till Google Analytics 4 (GA4) för att göra analysverktyget mer träffsäkert och ännu enklare att använda.

Den största förändringen från GA3 till GA4 är datamodellen. Universal Analytics använde en sessionsbaserad datamodell som samlade in data utifrån "träffar". Datan organiserades kring sidvisningar, händelser och transaktionsdata.

Sessionerna började när användare kom in på webbplatsen och avslutades när de lämnade webbplatsen, eller efter 30 minuters inaktivitet. Om en användare lämnade sidan och kom tillbaka senare behandlade GA3 detta som en ny session, även om det var samma person på samma enhet.

GA4 samlar in mer träffsäker data med en händelsebaserad modell. Varje interaktion som en användare har på din webbplats klassificeras som en "händelse", oavsett om det handlar om att ladda en sida, klicka på en länk eller titta på en video. Varje händelse kan ha flera parametrar som ger mer sammanhang om interaktionen, till exempel sidans URL eller namnet på en knapp.

I praktiken innebär det här att om en användare klickar på en produkt och senare genomför ett köp, behandlar GA4 varje steg som separata händelser kopplade till samma användar-ID, utan att brytas av en sessionsgräns.

Det här skiftet är viktigt för spårning av e-handel i Google Analytics, eftersom kunder sällan handlar via en enda kanal. De kan upptäcka ditt varumärke på TikTok, anmäla sig till ett nyhetsbrev via e-post och sedan skriva in din URL i webbläsaren för att återuppta en övergiven varukorg. GA4:s enhetliga datamodell knyter ihop dessa aktiviteter och visar en sammanhängande kundresa i stället för uppdelade sessioner.

Hur fungerar Google Analytics?

Google Analytics fungerar genom att samla in data från personer som besöker din webbplats. Det sker genom att spåra ett JavaScript-utdrag, alltså ett kodstycke som samlar in data om användarbeteende och är inbäddat på webbplatsen. Det här kodstycket skickar sedan tillbaka datan till Google Analytics, där du kan se din webbanalys i en samlad rapportpanel.

Viktiga delar i Google Analytics:

• Konton. Du behöver minst ett konto för att använda Google Analytics, men du kan konfigurera olika användarinloggningar. Till exempel kan företagets huvudsakliga Google-konto vara primärt konto, medan varje person i marknadsteamet får åtkomst via sin egen Google-inloggning.
• Egendomar. En egendom är en app eller webbplats som du vill samla in analysdata om. Varje konto kan lägga till upp till 2 000 egendomar.
• Dataströmmar. Varje egendom kan ha upp till 50 dataströmmar, vilket gör att data kan skickas från din webbplats eller mobilapp till Google Analytics. Det enklaste sättet att skapa dem är via appen Google & YouTube för Shopify.
• Händelser. Händelser mäter unika användarinteraktioner som sker på din webbplats, till exempel att klicka på en länk, lägga en produkt i varukorgen eller slutföra en order.
• Rapporter. Google Analytics delar in sin data i fyra rapportkategorier: anskaffning, engagemang, intäktsgenerering och retention. Du kan också se realtidsrapporter som visar hur människor interagerar med webbplatsen just nu.

Varför du behöver Google Analytics för att få din e-handelsbutik att växa

Eftersom Google Analytics ger insikter i hur besökare beter sig när de använder din webbutik kan du få svar på frågor som:

• Vilka produkter och sidor besöks mest på din e-handelssajt?
• Hur lång tid tillbringar människor i genomsnitt på en viss sida?
• Vilka sidor på webbplatsen genererar mest intäkter för verksamheten?
• Hur värdefull är trafik från sökmotorer jämfört med annonser i sociala medier?
• Vilka marknadsföringskampanjer eller kanaler ger trafik av låg kvalitet, alltså besökare som lämnar utan att göra något mer?
• Hur många av dina besökare är nya jämfört med återkommande?
• Hur stor andel av besökarna lägger en produkt i varukorgen, och hur stor andel av dem slutför faktiskt köpet?
• Vilka enheter används oftast för att besöka din webbplats?

Svaren på de här frågorna kan omsättas i praktiken i hela verksamheten, från din marknadsföringsstrategi och webbdesign till produktutveckling, prissättning och copywriting.

Så ställer du in GA4-spårning för e-handel

Om du använder Google Analytics för första gången gör du så här för att konfigurera kontot.

1. Registrera dig för Google Analytics
2. Skapa ett konto och lägg till din första egendom
3. Konfigurera en dataström
4. Ställ in konverteringshändelser
5. Konfigurera inställningar för datalagring
6. Testa och validera din data i Google Analytics

1. Registrera dig för Google Analytics

För att komma igång med Google Analytics behöver du först ett Google-konto. Du kan använda ett befintligt konto eller skapa ett nytt konto utan kostnad. Om du använder GA för företaget är det bäst att koppla det till företagets e-postadress.

2. Skapa ett konto och lägg till din första egendom

Om du börjar från början får du, efter att ha loggat in på Google Analytics, en uppmaning att skapa ett konto. Då skapas en ny profil, och de flesta använder sitt namn eller sitt företagsnamn. Klicka på "Nästa" för att lägga till den första egendomen på kontot.

Om du inte börjar från noll och redan har ett Google Analytics-konto kan du skapa en ny egendom genom att välja "Admin" och sedan "+Create Property" under kolumnen "Property".

På nästa skärm anger du namn, valuta och tidszon för rapportering för den nya egendomen. Ett användarbesök rapporteras i den tidszon du väljer, även om den skiljer sig från användarens egen tidszon. Rapporteringens tidszoner uppdateras automatiskt för sommartid.

Du kan också välja branschkategori och företagsstorlek för att få rekommendationer som är anpassade av Google Analytics. Om du till exempel säljer kaffe online kan du välja "Mat och dryck".

📈Tips: Du kan spåra flera egendomar under samma Google Analytics-konto. Om du vill följa din webbutik, mobilapp och blogg kan du göra det genom att skapa ytterligare egendomar under samma konto för varje plattform.

3. Konfigurera en dataström

Google Analytics använder dataströmmar för att automatiskt samla in e-handelsdata från din webbplats. Det är mekanismen som översätter kundåtgärder, till exempel att lägga i varukorg och kassa, till händelser som GA4 kan läsa. Om du använder Shopify hanteras detta automatiskt av appen Google & YouTube.

Varje egendom kan ha upp till 50 dataströmmar. Om du till exempel har både en mobilapp och en e-handelsbutik kan du skapa två dataströmmar som Google Analytics samlar in data från.

Google skapar ett kodstycke som ska läggas till i webbplatsens <head>-tagg.

Om du ännu inte har installerat appen Google & YouTube går du till "Inställningar för webbutik" och väljer "Uppdatera konto" i modulen för Google Analytics. Därefter uppmanas du att installera appen Google & YouTube, där du klickar på "Anslut ditt Google-konto". Välj din Google Analytics 4-egendom i rullgardinsmenyn och anslut egendomen.

Om du redan har appen installerad går du in i appen och väljer startsidekortet "Optimize Your Business with Google Analytics", väljer din Google Analytics 4-egendom och ansluter egendomen.

4. Ställ in konverteringshändelser

Google Analytics låter dig spåra beteenden som sker på din webbplats, så kallade händelser, för att skapa mer användbara rapporter. Utöver att se hur många som besöker webbplatsen kan du se vilka produkter som oftast läggs i varukorgen eller hur ofta människor loggar in på sitt konto.

Google har en lista med rekommenderade händelser för olika typer av webbplatser. Vissa händelser är relevanta för alla webbplatser, till exempel:

• Ad_impression
• Generate_lead
• Login
• Purchase
• Refund
• Search
• Share
• Sign_up

Detaljhandels- och e-handelsföretag rekommenderas att ställa in fler händelser i Google Analytics som spårar när kunder genomför uppgifter som är specifika för e-handel. Det är till exempel användbart att spåra när kunder anger betalningsinformation, lägger till eller tar bort en produkt från varukorgen och visar en kampanj.

I händelserapporteringen delar GA4 upp mätvärden i två kategorier:

• Händelseomfattande mätvärden. Själva åtgärden, till exempel total intäkt eller antalet slutförda transaktioner.
• Artikelomfattande mätvärden. De produkter som en användare interagerar med, till exempel visade artiklar, eller artiklar som har lagts i varukorgen.

Den här skillnaden påverkar hur du tolkar rapporter om varukorg, produkter och försäljning.

Det händelseomfattande mätvärdet ”total intäkt” visar till exempel det totala belopp som användare har spenderat på din webbplats, inklusive skatt och frakt. Det artikelomfattande mätvärdet ”produktintäkt” omfattar däremot endast produktpriset.

Om du jämför de två kan du se hur stor andel av intäkterna som faktiskt kommer från avgifter som inte är kopplade till själva produkten. Om du använder det händelseomfattande mätvärdet för att bedöma produktens resultat kommer du av misstag att tillskriva produkten skatt och frakt för hela ordern, vilket får den att se mer lönsam ut än den är.

Shopify-butiker spårar automatiskt specifika e-handelshändelser för att vidarebefordra data. Så snart du installerar appen Google & YouTube kommer din Shopify-butik att spåra följande händelser i Google Analytics 4:

• Sidvisning
• Sökning
• Visa artikel
• Lägg i varukorg
• Påbörja kassaprocess
• Lägg till betalningsinformation
• Köphändelser

🔎 Letar du efter mer specifik händelsespårning? Skapa koden via Google Analytics och installera den på din webbplats, antingen via Google Tag Manager eller genom att lägga till händelser i webbplatsens JavaScript. Båda alternativen är ganska avancerade, så överväg att ta hjälp av en webbutvecklare och säkerhetskopiera webbplatsen innan du gör ändringar i koden.

5. Konfigurera inställningar för datalagring

Google Analytics 4 lagrar data på användarnivå i upp till 14 månader. All annan data om e-handelshändelser lagras som standard i två månader, men du kan behöva förlänga detta om din genomsnittliga säljcykel är längre.

Om du till exempel säljer exklusiva möbler kan den genomsnittliga säljcykeln sträcka sig över flera veckor. Kunder använder den tiden till att mäta sitt utrymme, jämföra alternativ och välja material. Detaljerad data om enskilda användaråtgärder, till exempel vilka produkter som visades, lades i varukorgen eller övergavs tidigare i köpresan, försvinner när standardperioden på två månader löper ut.

Om du behöver förlänga standardinställningen för datalagring går du till "Admin4", hittar "Data collection and modification" och väljer "Data retention". I GA4:s kostnadsfria abonnemang kan du välja att lagra händelse- och användardata i upp till 14 månader.

6. Testa och validera din data i Google Analytics

Google Analytics är beroende av korrekta kodintegrationer för att samla in data. Ett enda felaktigt tecken kan ställa till det ordentligt för datakvaliteten, så lägg några minuter på att testa och validera din installation.

Rapporten "Realtime overview" är det enklaste sättet att göra det på. Där bör du kunna se din egen aktivitet, till exempel sidvisningar, händelser och andra interaktioner, i realtid när du navigerar på webbplatsen.

Du kan också använda tillägget Google Tag Assistant för att bekräfta att ditt GA4-konto är korrekt konfigurerat. Chrome-tillägget visar vilka e-handelstaggar som utlöses och markerar eventuella problem i installationen.

Vanliga problem vid installation av GA4 och hur du löser dem

Här är några vanliga problem du kan stöta på när du installerar GA4, tillsammans med möjliga orsaker och lösningar:

Så använder du Google Analytics för e-handel

Att samla in data är bara första delen av pusslet. Den andra är att använda den. Så här kan du använda det du hittar i Google Analytics för att fatta bättre affärsbeslut.

Identifiera lönsamma kundsegment

Kundsegmentering delar upp din målgrupp i grupper utifrån gemensamma egenskaper, drag eller beteenden. Det gör det möjligt att skapa mer träffsäkra marknadsföringskampanjer i den kanal de sannolikt använder, testa olika prisnivåer och definiera hur dina VIP-kunder ser ut, så att du kan hitta fler som liknar dem.

Google Analytics har inbyggda verktyg för kundsegmentering i plattformen för e-handelsanalys. Du kan välja en färdig jämförelse, till exempel trafikkälla, alltså personer som har startat sin session via direkt, organisk, betald, e-post eller hänvisad trafik, eller enhet, som mobil, dator eller surfplatta.

Du kan också bygga en anpassad händelse med hjälp av följande GA4-dimensioner:

• Annonsexponeringens frekvens, alltså hur många gånger de har sett din annons
• Användarens ålder eller kön
• Geografi, till exempel stad, land eller region där de har besökt webbplatsen
• Den specifika URL de har tittat på på din webbplats
• Landningssidan där sessionen började
• Händelser de har utlöst, till exempel genomfört ett köp
• Vilken webbläsare eller enhet de använder
• Längden på användarens livstid, antingen från första sessionen eller första besöksdatumet

När du har skapat segmentet kan du vrida och vända på datan för att jämföra hur varje grupp beter sig. Du kan till exempel se hur konverteringsgraden skiljer sig beroende på vilken landningssida varje segment först kom in på.

Du kan också jämföra vilka URL:er dina VIP-kunder, kategoriserade med dimensionen "audience name" som exakt matchar "Expert users", besökte under sin första köpresa. Det gör att du kan upptäcka nya besökare som visar liknande beteenden och agera därefter, kanske genom att skicka ett tackmeddelande till dessa prioriterade kunder eller erbjuda kostnadsfri expressfrakt för att uppmuntra deras första beställning.

"En av de största sakerna vi börjar fokusera på nu är att rikta oss till våra kunder när vi vet vem som köper och när de köper", säger Earl Cooper, medgrundare av Eastside Golf, i en Shopify Masters-intervju. "All den informationen, all den data, blir värdefull eftersom den gör det möjligt att skala upp företaget."

Bygg anpassade målgrupper för Google Ads

Google har en egen annonsplattform, Google Ads, som hjälper återförsäljare att nå sin målgrupp genom sponsrade resultat i Googles sökresultat, på YouTube och på webbplatser i Google Display Network.

För att köra dessa Google Ads behöver du skapa målgruppslistor. Men det behöver varken vara manuellt eller tidskrävande. Genom att länka ditt Google Ads-konto till ditt GA4-konto kan du återannonsera mot personer som har genomfört en åtgärd på din webbplats via en Google Shopping-kampanj.

För att skapa dessa målgrupper i Google Analytics går du till "Admin", väljer "Data Display" och sedan "Audiences" och skapar därefter en ny målgrupp.

Det finns två sätt att göra detta:

• Anpassade målgrupper. De fungerar ungefär som segment. Du använder dimensioner för att avgränsa vilka du vill rikta dig till. En webbutik med en fysisk butik i Chicago kan till exempel filtrera användare som bor inom cirka 24 km från butiken.
• Prediktiva målgrupper. Dessa använder historiska data och artificiell intelligens, AI, för att förutse vilka användare som kommer att passa dina målgruppskriterier. Du kan till exempel bygga en prediktiv målgrupp av användare som sannolikt kommer att genomföra ett köp inom de kommande sju dagarna. Du behöver minst 2 000 användare för att använda funktionen.

Du kan kombinera flera villkor och tidsperioder för att skapa mer avancerade målgruppslistor för Google Shopping. Du kan till exempel skapa en målgrupp av användare som lade artiklar i varukorgen och besökte kassasidan, men inte slutförde köpet, under de senaste sju dagarna.

Utvärdera kundresan

En karta över kundresan visar vägen som en typisk kund tar fram till ett köp. Den börjar när kunden först blir medveten om ditt företag och avslutas när kunden blir lojal eller gör sitt sista köp.

Google Analytics hjälper dig att bygga kartor över kundresan med rapporten "Purchase journey". Den visar konverteringsgrader för e-handel i varje steg i tratten, när kunder:

1. Startar sin session
2. Visar en produkt
3. Lägger en artikel i varukorgen
4. Påbörjar kassaprocessen
5. Genomför ett köp

GA4 beräknar stegvis konvertering som andelen användare som går från en händelse till nästa. Om 1 000 besökare på webbplatsen tittade på en produktsida och 300 av dem lade en artikel i varukorgen skulle GA4 räkna konverteringsgraden som 30 %.

Det finns två modeller du kan använda för den här rapporten om konverteringsgrad för e-handel i Google Analytics:

• Stängd tratt. Användare måste gå igenom det första steget för att kunna fortsätta. Om de till exempel går direkt till varukorgssidan via en sparad länk utesluts de från tratten.
• Öppen tratt. Användare kan gå in i vilket steg som helst. Med samma exempel skulle den användaren visas i det tredje steget, lägg i varukorg, även om steg två, att visa en produkt, aldrig utlöstes.

Använd rapporten för att följa konverteringsgraden steg för steg. Den hjälper dig att identifiera exakta avhoppspunkter i tratten, vilket ger bra möjligheter att testa optimering av konverteringsgrad (CRO):

I stället för att se den här rapporten i relation till alla som besöker webbplatsen kan du begränsa målgruppen utifrån vilken enhet eller webbläsare de använder, vilket land de surfar från, eller vilket språk de talar. Det kan synliggöra friktionspunkter som är specifika för varje segment.

Du kan till exempel upptäcka att personer som besöker webbplatsen via mobil faller bort i steget "påbörja kassa". Gå igenom kassaflödet på din egen enhet. Är det mobilanpassat? Är knapparna tillräckligt stora för mobilanvändare? Kan du ta emot mobila betalningsmetoder som Apple Pay? Små justeringar som dessa kan göra stor skillnad för hur många användare som tar sig igenom din kundresa.

Följ upp hur effektiva marknadsföringskampanjerna är

Vet du vilka marknadsföringskanaler som är mest effektiva för att skaffa kunder? Google Analytics kan hjälpa dig att hitta svaret. Du kan få fram en övergripande marknadsföringsanalys, som hur många sessioner, sidvisningar och unika köp som kommer från varje kanal, tillsammans med mer specifika frågor, till exempel hur de sökord som ger dig organisk trafik rankas.

Ibland kan Google inte korrekt tillskriva hänvisningskällan för en ny webbplatssession. Det kan hända om en besökare har blockerat cookie-spårning eller använder en webbläsare med inbyggda integritetsfunktioner.

UTM-parametrar löser det problemet och gör dina marknadsföringsrapporter i Google Analytics mer träffsäkra. Det är unika informationsstycken som läggs till i slutet av en länk för att beskriva sammanhanget:

• utm_source beskriver den huvudsakliga webbplatsen eller källan, till exempel "facebook"
• utm_medium beskriver marknadsföringsaktiviteten, till exempel "ppc" eller "affiliate"
• utm_campaign beskriver den övergripande kampanjen, till exempel "spring25"
• utm_term beskriver sökordet som används i en Google Ads-kampanj

Om du till exempel vill spåra hur människor interagerar med webbplatsen efter att ha klickat på en vårkampanj i Facebook Ads, kan UTM-parametrarna för en länk i kampanjen se ut så här:

www.yourwebsite.com/?utm_source=facebook&utm_medium=ads&utm_campaign=spring26

"Du behöver vara uppmärksam på vad som leder dig till lite bättre kunder, alltså kunder som stannar längre och spenderar mer pengar, och lägga lite mer fokus där och lite mindre på de människor som vi vet inte kommer tillbaka", säger Neil Hoyne.

Skapa anpassade datautforskningar

Google Analytics erbjuder färdiga rapportpaneler som visar vanliga mätvärden. Men det som är viktigt för ett företag behöver inte vara högsta prioritet för ett annat.

Ett abonnemangsbaserat företag kan till exempel främst fokusera på kundbortfall och konverteringar från kostnadsfria provperioder. Samtidigt kan en e-handel som säljer exklusiva kläder följa köpintentionen genom händelser som "lägg i varukorg" och "produktvisningar".

I stället för att konfigurera dessa paneler varje gång du loggar in i Google Analytics kan du skapa en anpassad datautforskning. Den samlar de viktigaste mätvärdena för e-handel i en egen panel. Det gör det enklare att hitta nyckeltal, KPI:er och dela rapporter med intressenter utifrån de data de bryr sig mest om.

💡Tips: Du behöver inte skapa anpassade utforskningar varje gång du vill få svar på en specifik fråga. Det är just det Google Analytics Intelligence är till för. Om du till exempel vill jämföra intäkter från användare som kommer via organisk sökning respektive betald sökning kan du skriva in det i sökfältet och få ett direkt svar.

Vad kostar Google Analytics?

Google Analytics är kostnadsfritt och tillgängligt för alla webbplatsägare som vill använda det och skapa obegränsat antal rapporter. Även e-handelssajter som betjänar miljontals användare varje dag kan använda Google Analytics utan kostnad. Däremot finns en gräns för sampling på 10 miljoner händelser per fråga och en maximal lagringsperiod för data på 14 månader.

Den betalda versionen, Google Analytics 360, börjar på omkring 50 000 dollar per år. Den erbjuder högre gränser för sampling, längre datalagringstid, fler anpassade dimensioner och data som uppdateras oftare.

Styr tillväxten i rätt riktning med Google Analytics

Google Analytics är ett ovärderligt verktyg för alla som äger en webbplats. Det ger inte bara insikt i hur många som besöker sidan, utan också i hur de använder den, inklusive vilka e-handelsåtgärder eller händelser de genomför under sin session.

Just e-handelsföretag får särskilt stort värde av att kombinera Google Analytics med Shopify Analytics. Det hjälper till att kompensera för GA4:s svagheter, framför allt mindre träffsäkra data från användare som har valt bort cookie-spårning.

"Jag tycker att Google Analytics är utmärkt för att modellera besökares beteenden, medan Shopify Reports är det jag använder för att analysera vår genomförsäljningsgrad och hur vår produktmix ser ut", säger Daniel Patricio, ägare till Bull & Cleaver. "Tillsammans hjälper de oss att optimera både webbplatsen och produktmixen på den."