Har du någonsin undrat om kunderna verkligen bläddrar ända ner på din startsida för att se alla dina utvalda produkter? Är du nyfiken på om webbplatsens layout faktiskt är användarvänlig? Med värmekartor kan du se exakt hur besökarna interagerar med din webbplats.
Istället för att gissa var du ska placera en uppmaning till handling (CTA) eller lita på magkänslan när du utformar din webbplats kan värmekartor hjälpa dig att fatta datadrivna beslut. På så sätt förvandlar du missade möjligheter till webbsidor med hög konverteringsgrad.
Vad är värmekartor?
En värmekarta för webbplatser är en visuell återgivning av användarnas engagemang på en webbsida. Det här verktyget för datavisualisering hjälper dig att förstå användarbeteendet genom att visa vilka delar av din webbplats besökarna interagerar mest med och vilka de ignorerar. Verktyg för värmekartor har ofta separata kartor för mobil- och desktopversioner av en sida.
Med hjälp av programvara lägger värmekartor en färgpalett över en sida för att visa hur användarna beter sig när de surfar på din webbplats. Det underlättar dataanalysen. Varmare färger står för områden med högt engagemang, medan svalare färger visar områden med lågt engagemang. Gult och grönt signalerar måttligt engagemang.
Så fungerar värmekartor
Värmekartsverktyg som Hotjar eller Heatmap.com använder spårningsprogram för att samla in data om användarnas interaktioner. På så sätt visas var användarna klickar, rör markören eller bläddrar på din sida. Plattformen sammanställer sedan datapunkterna i dataset, som klickplatser eller bläddringens djup, och beräknar hur ofta var och en förekommer.
Slutligen sorterar programvaran in dessa data i ett färgspektrum från rött (mest engagemang) till blått (minst engagemang) för att hjälpa dig att analysera användarbeteendet och hitta mönster. Om en värmekarta till exempel markerar dina CTA:er med informellt språk i rött kan det tyda på att besökarna föredrar en mer avslappnad ton.
Olika typer av värmekartor
- Klickkartor
- Värmekartor för musspårning
- Bläddringskartor
- Uppmärksamhetskartor
- Segmenterade värmekartor
Du kan använda olika typer av värmekartor för att få en helhetsbild av användarnas engagemang. Här är fem vanliga varianter som hjälper dig att visualisera dina data:
Klickkartor
Klickkartor ger dig en överblick över var användarna klickar (eller trycker på sina mobiler) mest respektive minst på en sida. Vanligtvis betyder röda områden många klick, blå områden få klick och områden utan färg inga klick alls.
Klickkartor kan avslöja sambandet mellan sidans design och användarnas engagemang. Om en CTA ovanför mitten (den del av sidan du ser innan du bläddrar) får färre klick än en CTA under mitten (delar av sidan som bara syns efter att du scrollat) kan du öka interaktionen genom att byta plats på dem. Och om användarna gång på gång klickar på ett element som inte går att klicka på betyder det att ett designelement på sidan är förvirrande.
Värmekartor för musspårning
En värmekarta för musspårning visar var användarna rör eller håller musen på en sida. Att veta vilka avsnitt som fångar uppmärksamheten kan vägleda dig i var du placerar CTA:er eller viktiga budskap.
Muspekarens position överensstämmer dock inte alltid med det visuella fokuset. För en mer grundlig bild av användarnas engagemang bör du kombinera dessa värmekartor med en annan typ (som en klickkarta).
Bläddringskartor
En bläddringskarta visar hur många användare som bläddrar ner till olika punkter på en sida. Övergången från rött till gult till blått kan visa var användarna tappar intresset eller slutar bläddra.
Bläddringskartor kan forma både blogginnehåll och webbplatsens layout. Du kan till exempel flytta en CTA för nyhetsbrevet från ett gult område till ett rött för att fånga fler leads, eller placera avgörande sidelement där användarna tillbringar mest tid.
För så heltäckande data som möjligt bör du använda bläddringskartor tillsammans med andra analytiska verktyg eller värmekartor.
Uppmärksamhetskartor
Uppmärksamhetskartor kombinerar data från klick-, bläddringskartor och värmekartor för musspårning i en enda vy. Det kan hjälpa dig att upptäcka insikter som vilka icke-klickbara element som engagerar användarna eller områden med lågt bläddringsdjup men hög interaktion.
Utan den här helhetsbilden kan du felaktigt anta att vissa element inte är effektiva. Du kanske till exempel har en GIF mitt på sidan som engagerar användarna rejält, men det kan du inte veta om du bara använder klickkartor. Det kan leda till felaktiga beslut om webbplatsens design och innehåll.
Segmenterade värmekartor
Med segmenterade värmekartor kan du gruppera användare utifrån kriterier som plats, enhet och demografi. Sedan kan du analysera varje grupp för att förstå hur olika typer av användare interagerar med din webbplats. Med detaljerade insikter om specifika grupper kan du skapa riktade optimeringar och en mer anpassad upplevelse.
Så använder du värmekartor på din webbplats
- Optimera layouter
- Identifiera populära element
- Förbättra användarupplevelsen
- Underlätta A/B-testning
- Upptäck tekniska problem
Värmekartor hjälper dig att fatta datadrivna beslut i stället för att gå på magkänsla. Så här kan du använda dem för att förbättra din webbplats:
Optimera layouter
Eftersom du inte kan stå och titta över axeln på användarna medan de bläddrar på din webbsida, kan du använda värmekartor för att förstå vilka delar av webbplatsens layout de tycker är engagerande. Sedan kan du flytta runt element för att skapa en webbplats som konverterar leads bättre.
Identifiera populära element
Klick, muspekare och bläddring visar vad dina användare interagerar med, vad som intresserar dem och vad som håller kvar deras uppmärksamhet. Det hjälper dig att optimera placeringen av CTA:er, förbättra synligheten för viktiga element eller ta bort element som inte är populära.
Förbättra användarupplevelsen
Har du någonsin klickat på ett element på en webbplats utan att något hände? Värmekartor avslöjar var besökarna kör fast, så att du kan åtgärda problem som vilseledande element eller element som oväntat inte går att klicka på.
Du kan också använda värmekartor för att segmentera användare i nya kontra återkommande, geografiska platser eller enheter, och sedan anpassa deras upplevelser. En mobilanvändare kanske till exempel bläddrar ända ner på din startsida, medan en skrivbordsanvändare tappar intresset halvvägs. Det visar att du har större spelrum med längden i mobilen, medan du bör placera värdefulla CTA:er och budskap högre upp på en desktop-sida.
Underlätta A/B-testning
Värmekartor fungerar inte direkt som A/B-tester, men de kan ge värdefulla insikter om design, budskap och layout, vilket hjälper dig att formulera mer välgrundade hypoteser. När du har kört ett test kan du jämföra värmekartorna för de olika varianterna för att bättre förstå resultaten.
Du kanske till exempel tror att en CTA med texten "Fri frakt" leder till mer engagemang eftersom data från värmekartor visar att användarna klickar mer på kortare uppmaningar. Då kan du köra ett test och jämföra värmekartorna före och efter för att bekräfta din hypotes.
Upptäck tekniska problem
Element som inte svarar, vilseledande CTA:er, brutna länkar och element som laddar långsamt kan skada din konverteringsgrad. Du kanske inte ens vet att dessa problem finns.
Om du plötsligt upplever ett tapp i försäljningen kanske du tror att det beror på yttre faktorer som ökad konkurrens eller säsongsvariationer. Värmekartsdata kan dock avslöja att användarna klickar på en Lägg i varukorg-knapp som inte svarar och inte fungerar på mobila enheter.
Vanliga frågor om värmekartor
Vad används värmekartor till?
En värmekarta återger visuellt användarnas interaktioner och engagemang på en webbsida. Den använder färgskalor från rött (högt engagemang) till blått (lågt engagemang).
Har Google ett verktyg för värmekartor?
Google har inget verktyg för värmekartor. Däremot kan du använda rapporten Behavior Flow i Google Analytics för att förstå hur användarna rör sig genom din webbplats. Du kan också kombinera Google Analytics med ett annat verktyg som Hotjar.
Hur skapar jag värmekartor?
Börja med att välja ett verktyg. Använd sedan spårningskoder för att installera programvaran på din webbplats. När du har installerat och konfigurerat den bör du låta den köra i två till fyra veckor för att samla in meningsfulla data innan du analyserar den och fattar beslut.

